Анализ, прогнозирование и моделирование в бизнесе на базе SPSS/ PASW

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В БИЗНЕСЕ

Введение в SPSS (PASW)

• Обзор возможностей программного обеспечения SPSS (PASW)
• Загрузка данных в SPSS (PASW) из различных источников
• Создание переменных, ввод и редактирование данных
• Трансформирование данных и файлов 

Практическая бизнес-статистика на базе SPSS (PASW)

• Основы количественного анализа данных в бизнесе: когда Excel бессилен
• Основные статистические характеристики и индексы (показатели центральной тенденции, показатели распределения)
• Инструменты поиска различий и зависимостей между различными показателями

Поиск зависимостей и различий между данными экономического анализа

• Анализ отклонений и различий между средними показателями.
• Параметрические и непараметрические тесты. Дисперсионный анализ.
• Значимые (существенные) и случайные различия и отклонения
• Корреляционный анализ и поиск зависимостей между показателями

Построение регрессионных моделей в SPSS (PASW)

• Поиск причинно-следственных связей между экономическими показателями и процессами
• Построение простых и многофакторных моделей
• Выбор переменных для включения в модель
• Подготовка исходных данных и методы повышения надежности модели
• Оценка качества модели

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В БИЗНЕСЕ: РАСШИРЕННЫЙ УРОВЕНЬ

Построение прогнозных моделей в среде SPSS (PASW)

• Основы прогнозирования в бизнесе. Этапы построения прогнозной модели
• Учет фактора сезонности при анализе данных и построении прогнозов
• Оценка качества и прогностических свойств модели
• Интерпретация прогнозной модели 

Включение в прогнозную модель неколичественных данных

• Фиктивные переменные
• Учет внешних событий и возмущений при построении прогнозной модели

Классификация данных

• Логистическая регрессия 
• Дискриминантный анализ
• Группировка данных на основе кластерного анализа 
• Пробит-анализ. Прогнозирование вероятности наступления события

Преобразование исходных данных в SPSS (PASW)

• Создание новых и перекодирование переменных
• Логические команды и логические операторы
• Категоризация данных
• Факторный анализ: редукция данных и выявление скрытых зависимостей

Визуализация результатов анализа в SPSS (PASW)

• Построение пользовательских таблиц
• Обработка множественных ответов
• Работа с графиками
  

Маркетологи - аналитики, специалисты-аналитики, стремящиеся освоить современные методы анализа и прогнозирования в маркетинге на базе пакета SPSS; сотрудники компаний, где внедряется статистический программный пакет SPSS

Все отзывы о семинаре